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Enregistrement W2062727037 · doi:10.4271/2013-01-2321

CATIA V5-Based Parametric Aircraft Geometry Modeler

2013· article· en· W2062727037 sur OpenAlex
Siddhartho K. Banerjee, P. Alen Thomas, Xiao Cai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Aerospace · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensConcordia UniversityBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesConcordia UniversityMcGill University
Mots-clésParametric statisticsGeometryAerospace engineeringComputer scienceEngineeringEngineering drawingAeronauticsComputer graphics (images)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Current transport aircraft are mature systems, thus require increased fidelity at the beginning of the design process to allow further optimization. Furthermore, a desire exists to explore unconventional aircraft configurations at the conceptual level. This has motivated the development of a tool which effectively manages the trade-off between high-fidelity levels, flexibility and short turn-around times. This paper presents a CATIA V5-based parametric aircraft geometry modeler developed by Bombardier Aerospace. The aim of the tool is to provide consistent high-fidelity geometric data early in the conceptual aircraft design process.</div><div class="htmlview paragraph">The intended near-term use of the modeler is two-fold: during the early design phase, the modeler computes geometric data such as areas, volumes, ESDU aircraft parameters, etc. In the competitive analysis domain, the tool provides a high-quality three-dimensional model with manageable effort. In both cases, the engineer is presented with a fully parametric three-dimensional CATIA V5 aircraft model. In the medium-term, use by expert departments is envisioned. </div><div class="htmlview paragraph">Moreover, the geometrical data extracted from CATALIST can be saved into a standard database and fed to various analysis codes to compute aircraft performance characteristics. As aircraft models are in native CATIA V5 format, this fits seamlessly into the established design process at Bombardier Aerospace. Additionally, this approach allows critical analyses to be performed earlier in the conceptual design phase.</div><div class="htmlview paragraph">Aircraft exterior and interior modules are in use today along with systems modules and a basic structural representation. An overview of the key features of the tool is presented along with sample applications. Tool usability and modeling quality have been extensively validated with selected regional aircraft and business jets from Bombardier.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle