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Enregistrement W2062827575 · doi:10.1021/es011454e

Modeling of Lithium Interference in Cadmium Biosorption

2003· article· en· W2062827575 sur OpenAlexaff
Yeoung‐Sang Yun, Bohumil Volesky

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésBiosorptionChemistryPotentiometric titrationPhosphonateDissociation constantIon exchangeCadmiumInorganic chemistryAdsorptionDissociation (chemistry)TitrationNuclear chemistryIonSorptionPhysical chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosorption of Cd by the brown seaweed Sargassum polycystum biomass was experimentally investigated and mathematically modeled at different pH and ionic strength levels. From the potentiometric titration of the biomass, three types of functional groups were identified, and the dissociation constant and the numbers of these groups were determined. The carboxyl group (pK(H) 3.70 +/- 0.09) was found to play a major role in binding protons and Cd. The background ion, Li+, could interfere with the uptake of protons and Cd by competition forthe carboxyl sites. Whereas the binding mechanism on the carboxyl group was established as an ion exchange process, the second functional group, phosphonate (pK(H) 5.41 +/- 0.31), most likely bound metals by a complexation reaction. A biosorption model was developed based upon the binding mechanisms and was successfully used for predicting the isotherm and pH edge experiments. In addition, the speciation of the binding sites as a function of the pH was simulated using the developed model in order to visualize the distribution of Cd on the binding sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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