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Enregistrement W2062827769 · doi:10.1139/f99-249

Midsummer plankton development along a large temperate river: the St. Lawrence River

2000· article· en· W2062827769 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
J. Kalff, Bernadette Pinel‐Alloul

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésZooplanktonPlanktonEnvironmental scienceBiomass (ecology)Chlorophyll aTemperate climatePhytoplanktonEutrophicationOceanographyDry weightEcologyBiologyNutrientGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Midsummer planktonic communities were sampled in 1997 along a 425-km reach of the St. Lawrence River between Lake Ontario and Trois-Rivières (Quebec) to describe longitudinal patterns of plankton development. Chlorophyll a (Chl a) quickly declined as water flowed from Lake Ontario into the river. Thereafter, in the reach upstream from Montreal, Chl a was ~1 µg·L-1and total phosphorus (TP) was ~10 µg·L-1. Downstream from Montreal, TP increased to 20-40 µg·L-1and Chl a rose to 2-5 µg·L-1. Although Chl a increased concomitant with TP, phytoplankton may have been light limited at the more turbid downstream stations. Zooplankton biomass decreased from 40 µg dry mass·L-1in Lake Ontario to 16 µg dry mass·L-1at Brockville, 90 km downstream. Zooplankton biomass continued to decline and downstream from Montreal remained <10 µg dry mass·L-1, despite the increased TP and Chl a. Rotifers dominated the zooplankton community, but as in other temperate rivers, total zooplankton biomass was low (<10 µg dry mass·L-1). There was no longitudinal pattern in heterotrophic bacterial or flagellate abundance. A comparison of the inflow and outflow biomass of two fluvial lakes showed the lakes to contribute little to the downstream river plankton during summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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