Turf Quality and Freezing Tolerance of ‘Tifway’ Bermudagrass as Affected by Late‐Season Nitrogen and Trinexapac‐Ethyl
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bermudagrass [ Cynodon dactylon (L.) Pers.] is the most widely used species for intensively managed turf sites in the southern United States and in the transition zone. However, the lack of cold tolerance in many cultivars can result in significant winter injury. There is a limited body of information in the literature regarding management of bermudagrass to enhance cold tolerance, especially as it relates to N nutrition and the use of plant growth regulators (PGRs). As such, a 2‐yr field study (1998–1999 and 1999–2000) was conducted to examine the effects of late season N fertilization and trinexapac‐ethyl (TE) applications on morphology, quality, and freezing tolerance of ‘Tifway’ bermudagrass. During both years, monthly N applications were terminated on either 15 July, 15 August, or 15 September, while applications of TE were made on 15 August; 15 August and 15 September; or 15 August, 15 September, and 15 October. Late season applications of N and TE enhanced the fall green color retention of bermudagrass and promoted early spring green‐up (SGU). Neither N nor TE had a consistent effect on growth and development of bermudagrass rhizomes or stolons, and neither treatment had a consistent effect on the freeze tolerance of rhizomes. However, a positive attribute of these treatments is a significant increase in the overall green period of bermudagrass (20–25 d), which can prolong the playability of high maintenance sports facilities. From these studies we have concluded that, contrary to what is commonly believed, late season applications of N did not affect the freeze tolerance of bermudagrass rhizomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle