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Enregistrement W2062842749 · doi:10.1115/ipc2010-31164

Long Term Corrosion Behaviour of Carbon Steel During Anaerobic to Aerobic Cycling Under Near-Neutral pH Saline Conditions

2010· article· en· W2062842749 sur OpenAlexaff
Brent W.A. Sherar, Peter Keech, Zack Qin, Fraser King, David W. Shoesmith, Robert Worthingham

Notice bibliographique

Revue2010 8th International Pipeline Conference, Volume 1 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceCarbon steelPolarization (electrochemistry)MetallurgyAnaerobic exerciseElectrochemistryRaman spectroscopyCyclingElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the long term corrosion behaviour of pretreated carbon steel under alternating anaerobic to aerobic cycles over 238 days. Changes in steel behaviour were observed electrochemically by monitoring the corrosion potential, and calculating changes to corrosion rate from linear polarization resistance. With increasing cycle number the corrosion process becomes localized at a small number of locations, consistent with the formation of tubercles. Periods of aerobic corrosion were associated with more positive potentials (between −500 mV to −350 mV) and high corrosion rates (70 to 120 μm yr−1); whereas anaerobic corrosion yielded more negative potentials (< −650 mV) and lower corrosion rates (40 to 50 μm yr−1). Upon termination of the experiment, corrosion product deposits were characterized by several techniques: scanning electrochemical microscopy to detect morphology; focused ion beam and cross sectioning to judge film thickness and film porosity; and Raman Spectroscopy to identify iron phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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