Average Droplet Diameter Spatial Distribution in a Spray After Gas-Assisted Atomization
Notice bibliographique
Résumé
Gas-assisted atomization is used in many industries to produce finely dispersed droplets. Knowledge about the droplet size distribution guides the design and development of the nozzle as well as of the whole processes. This knowledge can be obtained through experimental and modeling works that usually complement each another. In this paper we present an application of the mathematical model previously developed for gas-assisted atomization to the prediction of the average droplet diameter distribution in a spray and compare the results with experimental findings. The model is based on a two-fluid Eulerian-Eulerian treatment of the motion of the phases with a catastrophic phase inversion (atomization). It also includes the compressibility effects for the gaseous phase and can be applied to both the flow through the nozzle-atomizer and to the dispersion of the spray. The model accounts for the break-up and coalescence of bubbles and droplets due to interfacial shear and collisions. The diameter of the particle (bubble or droplet) is represented by its local mean average value that varies throughout the flow field. Simulations are conducted for the flow of air and water through the convergent-divergent nozzle, which is similar to the one used in commercial fluid cokers, a bitumen upgrading apparatus, for steam-assisted atomization of bitumen. It is found that while there are wide experimentally observed local distributions of the particle diameter, the concept of the average diameter still allows for satisfactory predictions of its average values and spatial variations. In agreement with the experiments, the numerical model demonstrated that the largest droplet diameter is located in the axial area, and the diameter values reduce towards the periphery of the jet. In addition, the average diameter increases slightly and its radial variation becomes more uniform as the distance from the nozzle orifice increases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».