MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Complex fasciculations and their origin in amyotrophic lateral sclerosis and Kennedy's disease

2000· article· en· W2063008098 sur OpenAlexaff
Nobuyuki Hirota, Andrew Eisen, Markus Weber

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFasciculationAmyotrophic lateral sclerosisMedicineDiseaseInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex fasciculations are common in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Combined fasciculations, defined as a complex fasciculation consisting of two or more components that occur independently but also in combination with another component, also occur in ALS. To test the hypothesis that combined fasciculations originate at the supraspinal level, we analyzed 2681 fasciculation potentials from 17 patients with definite or probable ALS by the El Escorial criteria. Results were compared with 304 fasciculation potentials recorded from 6 patients with Kennedy's disease, in which the upper motoneurons are spared. The mean firing frequency of the fasciculations was 24.4 +/- 25.6 per minute in ALS, significantly higher than the 2.9 +/- 3.4 per minute found in Kennedy's disease (P < 0.0001). In ALS, the mean combination ratio (the number of times that a combined fasciculation occurred divided by the total number of fasciculations) was 4.6 +/- 8.3% (range 0-33). Fourteen of 17 ALS patients had combined fasciculations, but only one combined fasciculation was found in a patient with Kennedy's disease. Combined fasciculations are distinctive in ALS, and we hypothesize that they are triggered by a supraspinal mechanism reflecting dysfunction of descending motor pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMuscle & NerveMême sujetAmyotrophic Lateral Sclerosis ResearchTravaux en français237 207