A Case for Accelerated Reestablishment of American Eel in the Lake Ontario and Champlain Watersheds
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The catadromous, panmictic American Eel (Anguilla rostrata) historically comprised nearly 25% of fish biomass in Atlantic coastal streams, supporting sizeable fisheries for centuries. However, the population has collapsed in its primary range. It is now proposed or listed as “endangered” by various North American governments, with its fisheries declared “depleted” along the U.S. Atlantic coast. The causes of decline include fragmented governance, loss of physical access to and/or degraded quality of freshwater habitats, lethal entrainment in hydroelectric turbines, changes in marine currents, and excessive harvest. Large gaps exist in knowledge of species biology and the effectiveness of management approaches. Prior to the collapse of eel production, the Lake Ontario and Champlain watersheds of the St. Lawrence River basin produced abundant, large, highly fecund female eels that contributed disproportionately to species-wide reproduction. Abatement of key threats specifically across these two particular watersheds therefore could contribute significantly to range-wide recovery from Greenland to Venezuela. RESUMEN la anguila americana (Anguilla rostrata) se considera una especie catádroma y panmíctica e históricamente ha constituido cerca del 25% de la biomasa de peces en los ríos costeros de Norte América, soportando durante siglos importantes pesquerías. Sin embargo, la población ha colapsado a lo largo de su rango principal de distribución. Actualmente, la especie se ha propuesto o bien listado como “en peligro” por varios gobiernos de Norte América, cuyas pesquerías se han declarado agotadas a lo largo de la costa atlántica de los EEUU. Las causas de la reducción incluyen la fragmentación de la gobernanza, pérdida del acceso físico hacia y/o degradación de la calidad de los hábitats dulceacuícolas, arrastre letal hacia turbinas hidroeléctricas, cambios en las corrientes marinas y extracción excesiva. Existen grandes huecos de conocimiento en cuanto a la biología de la especie y la efectividad de los enfoques de manejo. Antes del colapso en la producción de anguila, en el lago Ontario y en la cuenca hidrológica Champlain del río San Lorenzo se producían cantidad de hembras de anguila grandes y fecundas que contribuían de forma desproporcionada a la reproducción de la especie en todo su rango. Por lo tanto, la disminución de amenazas clave en estas dos cuencas en particular, puede contribuir importantemente a la recuperación de la especie en todo su rango de distribución, desde Groenlandia hasta Venezuela.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».