Measurements of near-surface bubble plumes in the open ocean with implications for high-frequency sonar performance
Notice bibliographique
Résumé
This study examines near-surface bubble data obtained with a self-contained 200-kHz inverted echo-sounder deployed at Ocean Station Papa (NE Pacific, 1400 km west of Vancouver Is.) over an 81-day period in the spring of 1996. The instrument operated continuously, recording calibrated volume scattering profiles from near-surface bubbles with 3-s and 30-cm resolution. The data show the frequent occurrence of bubbles organized into vertical, plume-like structures, presumably drawn downwards by turbulence and other near-surface circulations. Average bubble plume penetrations of up to 15 m were observed, with maximum penetrations up to 25 m. Within the plumes, the backscatter cross section exhibited an exponential decay with depth, with e-folding scale in the range 0.5 to 3 m, increasing proportionally to the square of average plume depth. Using standard models for bubble scattering, and incorporating recent acoustic resonator measurements of bubble-size distributions along with actual bubble plume data, high-frequency near-surface sonar performance models were developed. These models show that on a ping-to-ping basis the bubble plume structures can induce significant spatial variations in the reverberation level and path-integrated extinction losses to near-surface targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».