Parkinson’s disease among Inuit in Greenland: organochlorines as risk factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the present study we investigate organochlorines as possible risk factors for Parkinson's disease (PD) in an arctic population. This has never been done before. STUDY DESIGN: Case-control study of Inuit in Greenland. MATERIALS AND METHODS: Plasma from 31 PD (20 males and 11 females) (mean age 69 yr) and 122 controls (57 males and 65 females) (mean age 61 yr) was analysed for 31 PCBs and pesticides by dual-column GC-ECD and GC-NCI/MS. RESULTS: Plasma concentrations of PCBs and pesticides were markedly increased in both PD and controls. The concentrations did not differ between the PD cases and controls. However, the mean DDE concentration was higher in PD than in controls (42.1 and 15.0 microg/l, respectively, and with a wide range among the PD cases). The difference was significant for log transformed DDE values after control for age and sex (p=0.005). CONCLUSION: A few epidemiological studies indicate a possible connection between exposure to pesticides and PD. The idea that exposure to organochlorines may be an important risk factor for PD among the Inuit in Greenland requires more investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».