Using DRIFT Molecular Spectroscopy with Uni- and Multivariate Spectral Techniques To Detect Protein Molecular Structure Differences among Different Genotypes of Barley
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to characterize protein molecular structure using DRIFT spectroscopy with univariate and multivariate molecular spectral analyses and identify the structure differences in both hull and seeds among six spring barley varieties [AC Metcalfe (malting-type), CDC Dolly (feed-type, spring forage type), McLeod (feed-type), CDC Helgason (feed-type), CDC Trey (feed-type), CDC Cowboy (feed-type)]. The molecular structure spectral analyses involved protein amide I and II region ca. 1716-1485 cm(-1) (attributed to protein amide I C=O and C-N stretching; amide II N-H bending and C-N stretching) together with agglomerative hierarchical cluster (CLA) and principal component analyses (PCA). The results showed that the molecular spectral techniques were able to identify spectral differences associated with the molecular structural differences among the barley varieties. The molecular spectral analyses at the region of ca. 1715-1485 cm(-1) together with the cluster and principal component analyses were able to show that the molecular structures of the seeds (NOT hull) exhibited distinguished differences among the barley varieties. It was found that CDC Helgason had the distinguished differences from AC Metcalfe, McLeod, and CDC Cowboy in both protein amide I and II. The molecular spectral technique provides a new approach for plant protein molecular structure and biopolymer conformation study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle