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Major gene effect on subcutaneous fat distribution in a sedentary population and its response to exercise training: The HERITAGE Family Study

2000· article· en· W2063098396 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineWaistTrunkSubcutaneous fatPopulationAnalysis of varianceDemographyPhysical therapyInternal medicineObesityAdipose tissueBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex segregation analysis of baseline subcutaneous fat distribution and the change in response to exercise training (post-training minus baseline indices) was performed in a sample of 482 individuals from 99 Caucasian families who participated in the HERITAGE Family Study. The sum of skinfold (SF) thicknesses at eight sites, and the waist and hip circumferences were measured at baseline and after completing a 20-week exercise training program. The trunk-to-extremity ratio (TER) was calculated by dividing the sum of skinfold thicknesses at four trunk sites (subscapular + suprailiac + abdominal + midaxillary) by the sum of skinfold thicknesses at four extremity sites (triceps + biceps + medial calf + thigh). While SF was used to assess total subcutaneous adiposity, TER and the ratio of the waist-to-hip circumferences (WHR) were used to characterize subcutaneous fat distribution. Baseline TER and WHR were age-adjusted and age-SF-adjusted within four sex-by-generation groups. The changes of SF, TER, and WHR in response to training were adjusted for age effects alone and for the effects of age and baseline values. Baseline SF was influenced by a multifactorial component (30%) plus a major effect that may be environmental in origin accounting for 47% of the variance. Baseline TER was influenced by a multifactorial component (18%) and a major codominant gene (q(2) = 0.10), which accounted for 56% of the variance. The major gene effect was independent of total subcutaneous adiposity. Baseline WHR was regulated by a major codominant gene (q(2) = 0.15), which accounted for 48% of the variance. However, this major gene effect for baseline WHR should be interpreted with caution, given the estimates of the tau's under the general model. No familial effect was found for the changes in response to training for these subcutaneous adiposity and fat distribution phenotypes. Am. J. Hum. Biol. 12:600-609, 2000. Copyright 2000 Wiley-Liss, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle