Long-term forest utilization can decrease forest floor microhabitat diversity: evidence from boreal Fennoscandia
Notice bibliographique
Résumé
Forest floor microhabitat diversity was studied in old Pinus sylvestris L. dominated forest sites in two regions within the middle boreal vegetation zone in Fennoscandia: in 50 managed forest sites in the Häme region in southwestern Finland and in 45 natural or old selectively logged forest sites in the KuhmoViena region in northeastern Finland and northwestern Russia. The forests in the Häme region are characterized by a long history of forest utilization, while the forests in the KuhmoViena region can be regarded as natural or near natural. The managed forest sites in Häme had significantly lower forest floor microhabitat diversity compared with natural and near-natural forests. Microhabitats that were significantly more scarce in managed versus natural and near-natural forest sites included humps, depressions, decayed wood, and vicinity of decayed wood. On the other hand, even ground was significantly more abundant in managed forest compared with natural and near-natural forest. Microhabitat availability was also reflected in the occurrence of tree saplings growing in different microhabitats. The results suggest that long-term forest utilization has decreased forest floor microhabitat diversity. This has occurred because of a decreased amount of fallen deadwood and, possibly, lack of soil disturbances because of fewer uprootings caused by falling trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».