MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063174538 · doi:10.1115/icone18-29690

Transmission Type Ultrasonic Imaging of Horizontal Two-Phase Flow

2010· article· en· W2063174538 sur OpenAlexaff
Jen‐Shih Chang

Notice bibliographique

Revue18th International Conference on Nuclear Engineering: Volume 4, Parts A and B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonic sensorAcousticsPorosityMaterials scienceBubbleTwo-phase flowFlow measurementSlug flowTransducerStratified flowVoid (composites)Ultrasonic flow meterStratified flowsCavitationFlow (mathematics)MechanicsPhysicsTurbulenceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic technique was widely applied for the measurement of two-phase flow, however, the majority techniques deal primary with pulse echo technique under higher operating sound frequency in a MHz order since higher accuracy can be obtain for the dynamic gas-liquid interface locations. On the other hand the transmission type ultrasonic methods was also developed for bubbly flow diagnostics for the time and cross sectional averaged void fraction measurement or bubble two-phase flow parameter determination by pulse echo techniques with higher operating sound frequency in a MHz order. In this work, the transmission type ultrasonic imaging of horizontal two-phase flow was experimentally investigated. Ultrasonic transducer used is 150 kHz and time averaged void fraction results for stratified flow was compared with capacitance void measurement and ultrasonic pulsed echo techniques. The results show that the transmission intensity for the stratified flow pattern decreases with increasing void fraction until 55% of void then increases with increasing void fraction till 100%. An application to plug, slug and annular flow regime also investigated in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue18th International Conference on Nuclear Engineering: Volume 4, Parts A and BMême sujetFluid Dynamics and MixingTravaux en français237 207