Inhibition of Proprotein Convertase SKI-1 Blocks Transcription of Key Extracellular Matrix Genes Regulating Osteoblastic Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Mineralization, a characteristic phenotypic property of osteoblastic lineage cells, was blocked by 4-(2-aminoethyl) benzenesulfonyl fluoride hydrochloride (AEBSF) and decanoyl-Arg-Arg-Leu-Leu-chloromethyl ketone (dec-RRLL-cmk), inhibitors of SKI-1 (site 1; subtilisin kexin like-1) protease. Because SKI-1 is required for activation of SREBP and CREB (cAMP-response element-binding protein)/ATF family transcription factors, we tested the effect of these inhibitors on gene expression. AEBSF decreased expression of 140 genes by 1.5-3.0-fold including Phex, Dmp1, COL1A1, COL11A1, and fibronectin. Direct comparison of AEBSF and dec-RRLL-cmk, a more specific SKI-1 inhibitor, demonstrated that expression of Phex, Dmp1, COL11A1, and fibronectin was reduced by both, whereas COL1A2 and HMGCS1 were reduced only by AEBSF. AEBSF and dec-RRLL-cmk decreased the nuclear content of SKI-1-activated forms of transcription factors SREBP-1, SREBP-2, and OASIS. In contrast to AEBSF, the actions of dec-RRLL-cmk represent the sum of its direct actions on SKI-1 and indirect actions on caspase-3. Specifically, dec-RRLL-cmk reduced intracellular caspase-3 activity by blocking the formation of activated 19-kDa caspase-3. Conversely, overexpression of SKI-1-activated SREBP-1a and CREB-H in UMR106-01 osteoblastic cells increased the number of mineralized foci and altered their morphology to yield mineralization nodules, respectively. In summary, SKI-1 regulates the activation of transmembrane transcription factor precursors required for expression of key genes required for mineralization of osteoblastic cultures in vitro and bone formation in vivo. Our results indicate that the differentiated phenotype of osteoblastic cells and possibly osteocytes depends upon the non-apoptotic actions of SKI-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».