Abundant expression of interleukin-21 receptor in follicular lymphoma cells is associated with more aggressive disease
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant interleukin-21 (IL-21) has potential utility in cancer therapy. Stimulation with IL-21 can induce apoptosis in follicular lymphoma (FL) cells, and existing studies have suggested that IL-21 signaling may function in tumor suppression. In order to elucidate the relationship between IL-21 receptor (IL-21R) expression and clinical and pathological features in FL, IL-21R was quantified in 114 pretreatment biopsy samples using either conventional immunohistochemistry or immunofluorescence microscopy and automated quantitative analysis (AQUA). Reduced expression of IL-21R was associated with favorable overall survival (p = 0.048). AQUA analysis showed an association with the presence of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) in the biopsy sample (p = 0.03), and expression of IL-21R was up-regulated upon transformation of FL to DLBCL in two cases. Our results based on the largest survey to date raise the possibility that IL-21 signaling in FL cells, rather than being tumor suppressive, supports tumor progression and that therapeutic benefit could be realized by blocking IL-21R instead of stimulating it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».