Pyruvic Acid and Acetaldehyde Production by Different Strains of<i>Saccharomyces cerevisiae</i>: Relationship with Vitisin A and B Formation in Red Wines
Notice bibliographique
Résumé
The production of pyruvate and acetaldehyde by 10 strains of Saccharomyces cerevisiae was monitored during the fermentation of Vitis vinifera L. variety Tempranillo grape must to determine how these compounds might influence the formation of the pyroanthocyanins vitisin A and B (malvidin-3-O-glucoside-pyruvate acid and malvidin-3-O-glucoside-4 vinyl, respectively). Pyruvate and acetaldehyde production patterns were determined for each strain. Pyruvate production reached a maximum on day four of fermentation, while acetaldehyde production was at its peak in the final stages. The correlation between pyruvate production and vitisin A formation was especially strong (R (2) = 0.80) on day 4, when the greatest quantity of pyruvate was found in the medium. The correlation between acetaldehyde production and the formation of vitisin B was strongest (R (2) = 0.81) at the end of fermentation when the acetaldehyde content of the medium was at its highest. Identification and quantification experiments were performed by HPLC-DAD. The identification of the vitisins was confirmed by LC/ESI-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».