Examining the Adoption of Product and Process Innovations in the Canadian Food Processing Industry
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we study the factors associated with innovation in the food processing industry using a survey of Western Canadian food processors. Our primary motivation is to gain a better understanding of the mechanics of innovation related to the adoption of product and process innovation. In particular, we consider the jointness ofex postrealizations of product and process innovations, and assess whether there are underlying differences that result from innovations developed inhouse versus those developed externally by a third party. Using a multivariate probit model, we find evidence of significant interrelationships between product and process innovations that are developed inhouse. These findings suggest that firms that conduct both process and product innovations inhouse are better able to enjoy complementarities that arise in the discovery process. We also find that firms are more likely to innovate in response to keeping pace with competitors. Dans le présent article, nous examinons les facteurs liés à l'innovation dans l'industrie de la transformation alimentaire, à l'aide d'un sondage effectué auprès des transformateurs agroalimentaires dans l'Ouest canadien. L'objectif principal vise à mieux comprendre les mécanismes de l'innovation liés à l'adoption de nouveaux produits et procédés. Nous examinons les liens entre les réalisations ex post de nouveaux produits et procédés, et nous évaluons s'il existe ou non des différences sous‐jacentes découlant du développement de produits à l'interne par rapport au développement de produits à l'externe par des tiers. À l'aide d'un modèle probit multivariable, nous montrons qu'il existe une interdépendance considérable entre les nouveaux produits et procédés élaborés à l'interne. Ces résultats autorisent à penser que les entreprises qui mettent au point de nouveaux produits et procédés à l'interne sont mieux en mesure de profiter des avantages complémentaires qu'engendre le processus de découverte. Les entreprises sont également plus enclines à innover pour suivre les concurrents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».