Hypertrophic Scar, Wound Contraction and Hyper-Hypopigmentation
Notice bibliographique
Résumé
For decades, hypertrophic scarring, contraction, and pigment abnormalities have altered the future for children and adults after thermal injury. The hard, raised, red and itchy scars; shrunken wounds; and hyper- and hypo-pigmented scars are devastating to physical and psychosocial outcomes. The specific causes remain essentially unknown and, at present, prevention and treatment are symptomatic and marginal at best. Hypertrophic scarring is the major significant negative outcome after survival from of a thermal injury. Hypertrophic scars are hard, raised, red, itchy, tender, and contracted.1,2 These scars are ugly, disfiguring, and uncomfortable and may diminish, but never totally go away. Hypertrophic scarring after deep partial-thickness wounds is common. We have reviewed the English literature on the prevalence of hypertrophic scarring3 and found that children, young adults, and people with darker, more pigmented skin are particularly vulnerable and, in this subpopulation, the prevalence is up to 75%.4,–6 Hypertrophic scarring is devastating and can result in disfigurement and scarring that affects quality of life which, in turn, can lead to lowered self esteem, social isolation, prejudicial societal reactions, and job discrimination.7,–12 Scarring also has profound rehabilitation consequences, including loss of function, impairment, disability, and difficulties pursuing recreational and vocational pursuits.10,13,14
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».