A Regional Evaluation of Potential Bioenergy Production Pathways in Eastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The potential for bioenergy and biofuel development is considered for five counties in the eastern Ontario region. The downward trend in Ontario's forest sector has resulted in the idling or closure of many forest products mills, creating an opportunity for bioenergy development supported by the Ontario Green Energy and Green Economy Act. In eastern Ontario, additional opportunities are afforded by the presence of a large agricultural base, which could be the source of residual as well as purpose-grown biomass feedstocks. The biological potentials of the region have been mapped and quantified. A range of scenarios for bioenergy and biofuel production based on these resources are considered, and impacts of this potential development are considered in terms of energy demand within the region. Both county- and regional-level approaches are compared to similar analyses at the provincial scale to highlight potential advantages to developing energy policy at local or regional levels. Biomass-sourced processes might be able to meet varying levels of energy demand across three major categories, including home and industrial heating, electricity generation, and production of fuels for transportation. In terms of conventional bioenergy options, the combined heat and power option can provide significant amounts of energy to the eastern region of the province while meeting most of the policy goals laid out by the Ontario government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».