Inhibition of the sarcoplasmic/endoplasmic reticulum Ca<sup>2+</sup>‐ATPase by flavonoids: A quantitative structure‐activity relationship study
Notice bibliographique
Résumé
Flavonoids are commonly found in fruit and vegetables and have been shown to reach concentrations of several micromolars in human blood plasma. Flavonoids are also believed to have cancer chemoprotective properties. One hypothesis is that flavonoids are able to initiate apoptosis, especially in cancer cells, via a Ca(2+)-dependent mitochondrial pathway. This pathway can be activated through an exaggerated elevation of cytosolic [Ca(2+)], and sarcoplasmic/endoplasmic reticulum Ca(2+)-ATPases (SERCA) play an essential role in ameliorating such changes. In this study, we demonstrate that flavonoids (especially flavones) can inhibit the activity of Ca(2+)-ATPases isoforms SERCA1A and SERCA2B in the micromolar concentration range. Of the 25 flavonoids tested, 3,6-dihydroxyflavone (IC(50), 4.6 microM) and 3,3',4',5,7-pentahydroxyflavone (quercetin) (IC(50), 8.9 microM) were the most potent inhibitors. We show that polyhydroxylation of the flavones are important for inhibition, with hydroxylation at position 3 (for SERCA1A) and position 6 (for SERCA2B) being particularly relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».