Notice bibliographique
Résumé
Abstract Earth System models (ESMs) are global climate models with the added capability to explicitly represent biogeochemical processes that interact with the physical climate and so alter its response to forcing such as that associated with human‐caused emissions of greenhouse gases. Representing the global carbon cycle allows for feedbacks between the physical climate and the biological and chemical processes in the ocean and on land that take up some of the emitted carbon dioxide and so act to reduce warming. The sulfur cycle is also important in that both natural and human emissions of sulfur contribute to the production of sulfate aerosols which reflect incoming solar radiation (a direct cooling effect) and alter cloud properties (an indirect cooling effect). Other components such as ozone are also being incorporated into some ESMs. Evaluating the physical component of an ESM is becoming increasingly comprehensive and sophisticated, but the evaluation of the biogeochemical components suffer somewhat from a lack of comprehensive global‐scale observational data. Nevertheless, such models provide valuable insight into climate variability and change, and the role of human activities and possible mitigation actions on future climate change. Internationally coordinated experiments are increasingly important in providing a multimodel ensemble of climate simulations, thereby taking advantage of some ‘cancellation of errors’ and allowing better quantification of uncertainty. WIREs Clim Change 2011, 2:783–800. doi: 10.1002/wcc.148 This article is categorized under: Climate Models and Modeling > Earth System Models
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».