The need for affiliation: An examination of university students' loyalty toward MLB teams
Notice bibliographique
Résumé
The Social Identity Theory can play an important role in identifying the fan base for Major League Baseball (MLB) teams. The theory predicts that as one identifies more with a specific group or team, the level of loyalty felt toward that group or team would also increase. The present study examines the need for university students to affiliate with a group and the impact that affiliation may have on the loyalty felt toward a MLB team. Two questionnaires were administered to a sample of in-state and out-of-state students at the undergraduate level from the University of Rhode Island (URI). The main purpose of the first questionnaire was to identify the MLB team of choice for the majority of the convenient sampled URI students (n = 209). The second questionnaire was administered (at a later date) to the same groups of students sampled for the first questionnaire. The second questionnaire's purpose was to (1) to collect general demographic information about each participant, (2) to compare in-state URI students' need for affiliation to out-of-state URI students' level of need for affiliation, and (3) to identify the level of sport fandom (loyalty) that each participant possesses for the given (favored) MLB team. Results indicated that in-state students possessed higher levels of loyalty toward the MLB team of choice, while out-of-state students had a higher need to affiliate with a group. Results also indicated that there was a positive association between in-state students' level of need to affiliate and their level of loyalty felt toward the MLB team of choice for the majority of the URI students in the convenience sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».