Effect of O<sub>2</sub> on Microcarbon Residue Standards Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the presence of controlled amounts of O 2 upon microcarbon residue (MCR) determination is presented. The amount of O 2 leading to an increase in MCR that is mistakenly considered as trace or small has been quantified by performing experiments using a thermogravimetric analyzer (TGA) and heating the samples in a muffle furnace under different O 2 concentrations. For a fixed sample amount, MCR may increase or decrease depending upon the O 2 concentration in the atmosphere above the sample. TGA results indicate that, in addition to pyrolysis that occurs at all times during heating of the sample, there are two competitive reactions, namely, partial oxidation and combustion that dominate each other depending upon the O 2 concentration above the sample. If the O 2 content appears limiting, there would be an increase in MCR because partial oxidation would dominate over the combustion. If the amount of the sample is limiting, then the O 2 concentration would be high enough for the combustion reaction to dominate over partial oxidation, leading to low MCR values. Commercially available MCR standards are studied in this work. Their Fourier transform infrared (FTIR) spectra determined before and after heating in an inert or oxidative atmosphere show that the presence of small amounts of O 2 affect these samples to varying levels depending upon their chemical composition. The study carried out with few standard samples may not appear appropriate to apply on a broad range of oil samples; however, the achieved results suggest that MCR determinations should better be conducted under truly inert conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».