Review of tissue simulating phantoms for optical spectroscopy, imaging and dosimetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optical spectroscopy, imaging, and therapy tissue phantoms must have the scattering and absorption properties that are characteristic of human tissues, and over the past few decades, many useful models have been created. In this work, an overview of their composition and properties is outlined, by separating matrix, scattering, and absorbing materials, and discussing the benefits and weaknesses in each category. Matrix materials typically are water, gelatin, agar, polyester or epoxy and polyurethane resin, room-temperature vulcanizing (RTV) silicone, or polyvinyl alcohol gels. The water and hydrogel materials provide a soft medium that is biologically and biochemically compatible with addition of organic molecules, and are optimal for scientific laboratory studies. Polyester, polyurethane, and silicone phantoms are essentially permanent matrix compositions that are suitable for routine calibration and testing of established systems. The most common three choices for scatters have been: (1.) lipid based emulsions, (2.) titanium or aluminum oxide powders, and (3.) polymer microspheres. The choice of absorbers varies widely from hemoglobin and cells for biological simulation, to molecular dyes and ink as less biological but more stable absorbers. This review is an attempt to indicate which sets of phantoms are optimal for specific applications, and provide links to studies that characterize main phantom material properties and recipes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle