Transient Receptor Potential Melastatin 7 (TRPM7) Contributes to H2O2-Induced Cardiac Fibrosis via Mediating Ca2+ Influx and Extracellular Signal–Regulated Kinase 1/2 (ERK1/2) Activation in Cardiac Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Transient receptor potential melastatin 7 (TRPM7), a Ca(2+)-nonselective cation channel, plays a key role in the pathophysiological response of multiple cell types. However, the role of TRPM7 channels in hydrogen peroxide (H2O2)-induced cardiac fibrosis remains unclear. This study aimed to explore whether TRPM7 channels are involved in H2O2-induced cardiac fibrosis and the underlying mechanisms. Our results showed that 2-aminoethoxydiphenylborate (2-APB), which is commonly used to block TRPM7 channels, inhibited H2O2-induced cardiac fibrosis via attenuating the overexpression of important fibrogenic biomarkers and growth factors in cardiac fibroblasts, including collagen type I (Col I), fibronectin (FN), smooth muscle α-actin (α-SMA), connective tissue growth factor (CTGF), and transforming growth factor-β1 (TGF-β1). In addition, 2-APB also decreased H2O2-mediated elevation of the concentration of intracellular Ca(2+) ([Ca(2+)]i). Meanwhile, silencing TRPM7 channels by shRNA interference also impaired the increased [Ca(2+)]i and upregulation of Col I, FN, α-SMA, CTGF, and TGF-β1 induced by H2O2. Furthermore, we found that H2O2-mediated activation of extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2) decreased in TRPM7-shRNA cells and Ca(2+)-free culture media. These results demonstrated that TRPM7 channels contributed to H2O2-induced cardiac fibrosis and suggested that this contribution may be through mediating Ca(2+) influx and phosphorylation of ERK1/2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».