Substrate Specificity of Protein Tyrosine Phosphatases 1B, RPTPα, SHP-1, and SHP-2
Notice bibliographique
Résumé
We determined the substrate specificities of the protein tyrosine phosphatases (PTPs) PTP1B, RPTPα, SHP-1, and SHP-2 by on-bead screening of combinatorial peptide libraries and solution-phase kinetic analysis of individually synthesized phosphotyrosyl (pY) peptides. These PTPs exhibit different levels of sequence specificity and catalytic efficiency. The catalytic domain of RPTPα has very weak sequence specificity and is approximately 2 orders of magnitude less active than the other three PTPs. The PTP1B catalytic domain has modest preference for acidic residues on both sides of pY, is highly active toward multiply phosphorylated peptides, but disfavors basic residues at any position, a Gly at the pY-1 position, or a Pro at the pY+1 position. By contrast, SHP-1 and SHP-2 share similar but much narrower substrate specificities, with a strong preference for acidic and aromatic hydrophobic amino acids on both sides of the pY residue. An efficient SHP-1/2 substrate generally contains two or more acidic residues on the N-terminal side and one or more acidic residues on the C-terminal side of pY but no basic residues. Subtle differences exist between SHP-1 and SHP-2 in that SHP-1 has a stronger preference for acidic residues at the pY-1 and pY+1 positions and the two SHPs prefer acidic residues at different positions N-terminal to pY. A survey of the known protein substrates of PTP1B, SHP-1, and SHP-2 shows an excellent agreement between the in vivo dephosphorylation pattern and the in vitro specificity profiles derived from library screening. These results suggest that different PTPs have distinct sequence specificity profiles and the intrinsic activity/specificity of the PTP domain is an important determinant of the enzyme's in vivo substrate specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».