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Enregistrement W2063556253 · doi:10.1109/38.824528

Choosing rendering parameters for effective communication of 3D shape

2000· article· en· W2063556253 sur OpenAlexafffund
James C. Rodger, Ron Browne

Notice bibliographique

RevueIEEE Computer Graphics and Applications · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRendering (computer graphics)Computer sciencePerceptionComputer visionArtificial intelligenceSpecular reflectionComputer graphics (images)Specular highlightShadingOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a series of perceptual experiments to assess the contributions of rendering parameters to the perception of the shape of three-dimensional objects. For the experiments, observers viewed graphically rendered displays consisting of pairs of rotating objects and judged whether their shapes were identical. For some pairs they were, while for other pairs they differed by varying amounts. We determined the accuracy of shape perception from these discrimination judgments. We provide background information for the operational definition of shape used throughout the experiments, as well as for the rendering factors under experimental investigation: occluding contour, smooth shading, and specular highlights. Following that, we describe a series of experiments. Experiment 1 demonstrated the effectiveness of our new technique for the exploration of perceptual issues related to graphic interfaces. An additional four experiments produced results concerning the effects of rendering parameters on the communication of 3D shape. Experiments 2 and 3 investigated the contributions of basic rendering conditions such as the presence of occluding contours and smooth surface shading. In Experiments 4 and 5, the manipulation of specular highlighting revealed that accurate shape discrimination judgments were possible either with or without the specular component. These results lay a foundation for reasoned manipulation of interface properties when accurate communication of 3D shape is a primary goal of the display.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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