<i>Streptococcus pneumoniae</i>and<i>Staphylococcus aureus</i>Pneumonia Induce Distinct Metabolic Responses
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Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia is an infection of the lower respiratory tract caused by microbial pathogens. Two such pathogens, Streptococcus pneumoniae and Staphylococcus aureus, are the most common causes of community-acquired and hospital-acquired pneumonia respectively. Each expresses strains highly resistant to penicillin and other antibiotics, and a significant number of people succumb to infection by these pathogens every year. Urinary metabolite changes in a C57Bl/6 mouse model with lung infection from either S. pneumoniae or S. aureus were characterized using multivariate targeted profiling data obtained from (1)H NMR spectra. Marked changes in the urinary metabolite profile occurred within 24 h after infection with either pathogen. Specifically, significant decreases in TCA cycle intermediates, coupled with increases in fucose, creatine, and taurine were observed in the urine of S. pneumoniae-treated mice. Infection with S. aureus resulted in the decrease of a number of urinary metabolites including 1-methylnicotinamide, 3-methyl-2-oxovalerate, 2-oxoisocaproate, N-isovaleroylglycine and others. Disturbances in gut-derived microbial metabolites were also observed. Analysis of metabolic trajectory data indicated that, as the mice recovered from infection, their urinary metabolic profile became similar to that of the preinfected state. These results underline the potential of metabolomics as a tool for diagnosis, health monitoring, and drug development, and show its usefulness for understanding microbial-host interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle