Development and Function of Myeloid-Derived Suppressor Cells Generated From Mouse Embryonic and Hematopoietic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) have great potential as a novel immune intervention modality in the fields of transplantation and autoimmune diseases. Thus far, efforts to develop MDSC-based therapeutic strategies have been hampered by the lack of a reliable source of MDSCs. Here we show that functional MDSCs can be efficiently generated from mouse embryonic stem (ES) cells and bone marrow hematopoietic stem (HS) cells. In vitro-derived MDSCs encompass two homogenous subpopulations: CD115(+)Ly-6C(+) and CD115(+)Ly-6C(-) cells. The CD115(+)Ly-6C(+) subset is equivalent to the monocytic Gr-1(+)CD115(+)F4/80(+) MDSCs found in tumor-bearing mice. In contrast, the CD115(+)Ly-6C(-) cells, a previously unreported population of MDSCs, resemble the granulocyte/macrophage progenitors developmentally. In vitro, ES- and HS-MDSCs exhibit robust suppression against T-cell proliferation induced by polyclonal stimuli or alloantigens via multiple mechanisms involving nitric oxide synthase-mediated NO production and interleukin (IL)-10. Impressively, they display even stronger suppressive activity and significantly enhance ability to induce CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) regulatory T-cell development compared with tumor-derived MDSCs. Furthermore, adoptive transfer of ES-MDSCs can effectively prevent alloreactive T-cell-mediated lethal graft-versus-host disease, leading to nearly 82% long-term survival among treated mice. The successful in vitro generation of MDSCs may represent a critical step toward potential clinical application of MDSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».