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Enregistrement W2063596824 · doi:10.1139/f00-157

Impacts of acid mine drainage on juvenile salmonids in an estuary near Britannia Beach in Howe Sound, British Columbia

2000· article· en· W2063596824 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Karen L. Barry, Jeffrey A Grout, Colin D. Levings, Bruce H Nidle, G. E. Piercey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windOncorhynchusJuvenileEstuarySound (geography)FisherySpring (device)Environmental scienceOceanographyFish <Actinopterygii>EcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abandoned copper mine at Britannia Beach, British Columbia, has been releasing acid mine drainage (AMD) into Howe Sound for many years. To assess the impacts of AMD on juvenile salmonids in the Britannia Creek estuary, we compared fish abundance, distribution, and survival at contaminated sites near the creek with uncontaminated areas in Howe Sound. Water quality near Britannia Creek was poor, particularly in spring when dissolved Cu exceeded 1.0 mg·L -1 and pH was less than 6. Beach seine surveys conducted during April-August 1997 and March-May 1998 showed that chum salmon (Oncorhynchus keta) fry abundance was significantly lower near Britannia Creek mouth (0-1.2·100 m -2 ) than in reference areas (11.5-31.4·100 m -2 ). Laboratory bioassays confirmed that AMD from Britannia Mine was toxic to juvenile chinook (Oncorhynchus tshawytscha) and chum salmon (96-h LC 50 = 0.7-29.7% in freshwater and 12.6-62.2% in 10 ppt water). Chinook salmon smolts transplanted to surface cages near Britannia Creek experienced 100% mortality within 2 days. These results demonstrated that juvenile salmonids are vulnerable to AMD from Britannia Creek: their abundance peaks during spring when Cu concentrations are highest and toxicity is greatest in surface freshwater, which matches their preferred vertical distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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