HIGH PRESSURE DESTRUCTION KINETICS of INDIGENOUS MICROFLORA and <i>ESCHERICHIA COLI</i> IN RAW MILK AT TWO TEMPERATURES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Raw milk with a high count of indigenous microflora, with and without inoculated Escherichia coliK‐12 (ATCC‐29055), was subjected to high pressure treatment (250–400 MPa) for various holding times (0–80 min) at two temperatures (3 and 21C). From the microbial survivor data, an instantaneous pressure kill value (IPK) which represented the effect of a pressure pulse, and kinetic parameters (rate constant, D‐value, z‐value and activation volume) were evaluated based on pressure hold‐time first order kinetics. Both IPK and D values were dependent on pressure level and temperature. Higher pressures, longer holding times and lower temperatures resulted in larger destruction of microorganisms, and E. coli was more pressure sensitive than indigenous microflora. Pressure dependency of kinetic parameters was well described by both pressure death time and Eyring‐Magee models. At 3 and 21C, the zp values were 227 and 240 MPa and λV# values were −2.32 and −2.34 (x 10−5 m3 mole−1), respectively, for indigenous microflora, and 179 and 205 MPa (zp) and −2.95 and −2.75 (x 10−5 m3 mole−1) (λV#), respectively, for E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».