H-NS binds with high affinity to the Tn10 transpososome and promotes transpososome stabilization
Notice bibliographique
Résumé
H-NS is a bacterial DNA-binding protein that regulates gene expression and DNA transposition. In the case of Tn10, H-NS binds directly to the transposition machinery (i.e. the transpososome) to influence the outcome of the reaction. In the current work we evaluated the binding affinity of H-NS for two forms of the Tn10 transpososome, including the initial folded form and a pre-unfolded form. These two forms differ in that IHF is bound to the former but not the latter. IHF binding induces a bend (or fold) in the transposon end that facilitates transpososome formation. However, the continued presence of IHF in the transpososome inhibits intermolecular transposition events. We show that H-NS binds particularly strongly to the pre-unfolded transpososome with an apparent K(d) of approximately 0.3 nM. This represents the highest affinity interaction between H-NS and a binding partner documented to date. We also show that binding of H-NS to the transpososome stabilizes this structure and propose that both high-affinity binding and stabilization result from the combined interaction between H-NS and DNA and H-NS and transposase within the transpososome. Mechanistic implications for tight binding of H-NS to the transpososome and transpososome stabilization are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».