The effect of marine sediments on the underwater penetration of a sonic boom
Notice bibliographique
Résumé
Understanding and quantifying sonic boom penetration into the ocean is of substantial practical interest because of the potential impact of supersonic aircraft on marine mammals. Observations by Desharnais and Chapman [F. Desharnais and D. M. F. Chapman, J. Acoust. Soc. Am. 111, 544–553 (2002)] indicate, in qualitative agreement with numerical simulations, that sonic boom penetration in coastal regions may be significantly enhanced compared to the deep water case by the resonant excitation of seismo-acoustic waves in marine sediments. In this paper, an analytic theory originally developed to model interface waves in soft sediments with power-law shear speed profiles [O. A. Godin and D. M. F. Chapman, J. Acoust. Soc. Am. 110, 1890–1907 (2001)] is extended to simulate the shallow-water sound field induced by a shock wave incident from the air side. The theory explains salient features of the observations, including the nonmonotonic depth dependence of the sound exposure spectral density (SESD). Our analysis demonstrates that SESD in shallow water is sensitive to the geoacoustic parameters of the seabed, particularly the shear modulus profile. It may be possible to extract the shear wave attenuation coefficient in the sediment at low frequencies by analyzing sonic boom records from a vertical line array of hydrophones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».