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Enregistrement W2063795063 · doi:10.2118/142872-pa

Saskatchewan's Place in the Canadian Oil Sands

2010· article· en· W2063795063 sur OpenAlexafffundabout
Laurier L. Schramm, John W. Kramers, E. E. Isaacs

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensAlberta EnergySaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesChemical Institute of Canada
Mots-clésOil sandsPetroleumEmerging technologiesFrontierPetroleum engineeringFossil fuelEnhanced oil recoveryEnvironmental scienceSteam injectionGeologyEnvironmental protectionMining engineeringEngineeringWaste managementGeographyArchaeologyAsphaltPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada's oil sands are well recognized internationally, with Alberta's mined and in-situ oil sands reservoirs being well developed with mature commercial technologies. The next frontier in Canadian petroleum development will be the shallow in-situ oil sands residing in both Saskatchewan and Alberta. Presenting opportunities and challenges that are distinct from the mining and deeper in-situ reservoir situations, the shallow reservoirs will probably need to be developed with new "game-changer" in-situ technologies that will reduce and/or replace the use of steam and fresh water, and dramatically reduce the emissions of greenhouse gases, such as CO2. Significant research and development programs are now aimed at developing and demonstrating such new technologies. Piloting new shallow in-situ development technologies for Saskatchewan's oil sands deposits will enable a new source of Canadian "technology oil" and serve to test more environmentally friendly technologies that could be adapted to current commercial operations. This paper provides a detailed description of the oil sands geology and physical properties as well as highlighting Saskatchewan's oil sands and some of the novel recovery technologies that are being developed for shallow in-situ reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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