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Enregistrement W2063822046 · doi:10.1115/1.2813138

Incipience of Liquid Entrainment From a Stratified Gas-Liquid Region in Multiple Discharging Branches

2007· article· en· W2063822046 sur OpenAlexaff
Robert C. Bowden, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFroude numberEntrainment (biomusicology)MechanicsInletCurvatureLiquid gasStratified flowMaterials scienceFlow (mathematics)GeologyThermodynamicsPhysicsTurbulenceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The onset of liquid entrainment in discharging branches, from a stratified gas-liquid region, has implications in industrial applications where safety is of concern. The onset criterion was characterized by the critical height, the vertical distance from the discharge inlet to the gas-liquid interface, and was shown to be a function of the Froude number. The critical height signified a transition in the discharging flow quality from a single phase gas to a two-phase gas-liquid mixture. The onset of liquid entrainment with multiple discharging branches, and a stratified gas-liquid region, was experimentally investigated using air and water. A test section with a semicircular cross section and three discharging branches at 0deg, 45deg, and 90deg was used. The critical height was recorded using both increasing and decreasing liquid level methods, thereby demonstrating surface tension and wetness effects. A total of eight cases were investigated for single, dual, and triple discharges, with onset occurring in the branch closest to and above the gas-liquid interface. Wall curvature effects were discussed through comparison with previous flat wall studies. Agreement between previously developed analytical models and the decreasing liquid level results was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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