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Enregistrement W2063845049 · doi:10.1049/iet-map.2010.0502

Novel low-temperature variable inductors using porous anodic alumina

2011· article· en· W2063845049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceInductorFabricationMicroelectromechanical systemsSubstrate (aquarium)OptoelectronicsLayer (electronics)AluminiumAnodePorosityQ factorNanotechnologyComposite materialElectrical engineeringVoltageElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the authors study the benefits of using porous anodic alumina (PAA) as a new material to develop tunable RF micro-electro-mechanical systems (MEMS) inductors. To the authors knowledge, this is the first time that PAA material is proposed and successfully used as a structural material for MEMS devices and for fabrication of tunable inductors. The authors explain the fabrication process for producing tri- and bi-layer of PAA/aluminium or PAA/gold. These structures are used as thermal actuators to provide tunability for the inductor. The PAA layer is fabricated using an inexpensive simple procedure at a low-temperature process of 80°C. The experimental results for a tri-layer of Al-PAA-Al inductor exhibits a measured wide tuning range of 31% with inductor variation of 6.5–8.5 nH at 3 GHz and a quality factor of 6 on low-resistivity Si substrate. To improve the quality factor, bimorph layers of gold and PAA are fabricated on alumina substrates. The quality factor has greatly improved. A peak quality factor of over 20 with a tuning range of 18% is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle