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Enregistrement W2063850546 · doi:10.1139/f04-144

Response by trout populations in alpine lakes to an experimental halt to stocking

2004· article· en· W2063850546 sur OpenAlexvenueno aff
Trip Armstrong, Roland A. Knapp

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésStockingTroutFisheryEcologyPopulationBiologyNational parkCanyonGeographyHabitatFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trout are often stocked into alpine lakes based on the generally untested assumption that resident populations would go extinct without stocking. The objectives of our study were to estimate the proportion of currently or formerly stocked alpine lakes in the Sierra Nevada, California, containing naturally reproducing trout populations (Oncorhynchus mykiss, Oncorhynchus mykiss aguabonita, Oncorhynchus clarki henshawi), identify characteristics of lakes associated with successful reproduction, and quantify the effects of stocking termination on trout density and individual growth rates in reproducing populations. We surveyed trout populations in 95 lakes in the John Muir Wilderness before and after a 4- to 8-year stocking halt and in 84 lakes in Sequoia–Kings Canyon National Park after a ≥20-year stocking hiatus. Based on recruitment during the no-stocking period, 70% and 68% of study lakes in the John Muir Wilderness and Sequoia-Kings Canyon National Park, respectively, contained reproducing populations. Results indicated that lakes with >2.1 m 2 of spawning habitat and at elevations <3520 m nearly always showed evidence of reproduction. For reproducing populations, stocking termination did not result in significant changes in population density, but may have increased individual growth rates. We conclude that most trout stocking in Sierra Nevada alpine lakes could be permanently halted with only minimal impact on the recreational fishery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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