Sirtuin 1 Facilitates Generation of Induced Pluripotent Stem Cells from Mouse Embryonic Fibroblasts through the miR-34a and p53 Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Forced-expression of transcription factors can reprogram somatic cells into induced pluripotent stem cells (iPSC). Recent studies show that the reprogramming efficiency can be improved by inclusion of small molecules that regulate chromatin modifying enzymes. We report here that sirtuin 1 (SIRT1), a member of the sirtuin family of NAD(+)-dependent protein deacetylases, is involved in iPSC formation. By using an efficient mouse secondary fibroblast reprogramming system with doxycycline (DOX) inducible Yamanaka's transcription factors delivered by piggyBac (PB) transposition (2°F/1B MEF), we show that SIRT1 knockdown decreased while resveratrol (RSV) increased the efficiency of iPSC formation. The treatments were associated with altered acetylated p53 and its downstream Nanog but not p21 expression. The stimulatory effect was also confirmed by SIRT1 over-expression, which stimulated the formation of colonies with induced Nanog and reduced p21 expression. Furthermore, the effects of RSV and SIRT1 knockdown on reprogramming were most pronounced during the initiation phase of reprogramming. MicroRNA-34a is a known regulator of SIRT1. Its inhibitor increased, while its mimics reduced iPSC formation. The stimulatory effect of SIRT1 during reprogramming was also confirmed in the primary MEF. RSV increased while tenovin-6, a small molecule that activates p53 through SIRT1 inhibition, suppressed reprogramming. In conclusion, SIRT1 enhances iPSC generation, in part, through deacetylation of p53, inhibition of p21 and enhancement of Nanog expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».