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Enregistrement W2063887971 · doi:10.1136/ebmh.5.2.58

2 of 3 dimensional rating scales were useful for discriminating anxiety and depression in adolescents

2002· letter· en· W2063887971 sur OpenAlexaff
Katharina Manassis

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2002
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating scalePercentileDepression (economics)AnxietyMedicinePsychologyPsychiatryPediatricsDevelopmental psychologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dierker LC, Albano AM, Clarke GN , et al. Screening for anxiety and depression in early adolescence. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry2001 Aug; 40 : 929 –36 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In grade 9 adolescents, what is the diagnostic and discriminative accuracy of 3 dimensional rating scales for detecting anxiety and depressive disorders? Blinded comparison of 3 rating scales with a DSM-IV diagnosis. 5 high schools in Portland, Oregon; Louisville, Kentucky; and Philadelphia, Pennsylvania, USA. 632 adolescents (mean age 14 y, 55% girls) who were in grade 9. Participation was offered to those who scored above the 80th percentile on ≥1 of 3 rating scales (25% agreed) and a random sample of adolescents who scored below the 80th percentile (75% agreed). 72 adolescents received the rating scales and the diagnostic standard. The 3 rating scales were the Center for Epidemiologic Studies—Depression Scale (CES-D), the Revised Children's Manifest Anxiety Scale (RCMAS), and the Multidimensional … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BAcademy%2Bof%2BChild%2Band%2BAdolescent%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DJ%2BAm%2BAcad%2BChild%2BAdolesc%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DDierker%26rft.auinit1%253DL.%2BC.%26rft.volume%253D40%26rft.issue%253D8%26rft.spage%253D929%26rft.epage%253D936%26rft.atitle%253DScreening%2Bfor%2Banxiety%2Band%2Bdepression%2Bin%2Bearly%2Badolescence.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1097%252F00004583-200108000-00015%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11501693%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1097/00004583-200108000-00015&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11501693&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F5%2F2%2F58.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000169985800016&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
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