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Enregistrement W2063887971 · doi:10.1136/ebmh.5.2.58

2 of 3 dimensional rating scales were useful for discriminating anxiety and depression in adolescents

2002· letter· en· W2063887971 sur OpenAlexaff
Katharina Manassis

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2002
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating scalePercentileDepression (economics)AnxietyMedicinePsychologyPsychiatryPediatricsDevelopmental psychologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dierker LC, Albano AM, Clarke GN , et al. Screening for anxiety and depression in early adolescence. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry2001 Aug; 40 : 929 –36 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In grade 9 adolescents, what is the diagnostic and discriminative accuracy of 3 dimensional rating scales for detecting anxiety and depressive disorders? Blinded comparison of 3 rating scales with a DSM-IV diagnosis. 5 high schools in Portland, Oregon; Louisville, Kentucky; and Philadelphia, Pennsylvania, USA. 632 adolescents (mean age 14 y, 55% girls) who were in grade 9. Participation was offered to those who scored above the 80th percentile on ≥1 of 3 rating scales (25% agreed) and a random sample of adolescents who scored below the 80th percentile (75% agreed). 72 adolescents received the rating scales and the diagnostic standard. The 3 rating scales were the Center for Epidemiologic Studies—Depression Scale (CES-D), the Revised Children's Manifest Anxiety Scale (RCMAS), and the Multidimensional … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BAcademy%2Bof%2BChild%2Band%2BAdolescent%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DJ%2BAm%2BAcad%2BChild%2BAdolesc%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DDierker%26rft.auinit1%253DL.%2BC.%26rft.volume%253D40%26rft.issue%253D8%26rft.spage%253D929%26rft.epage%253D936%26rft.atitle%253DScreening%2Bfor%2Banxiety%2Band%2Bdepression%2Bin%2Bearly%2Badolescence.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1097%252F00004583-200108000-00015%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11501693%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1097/00004583-200108000-00015&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11501693&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F5%2F2%2F58.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000169985800016&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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