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Enregistrement W2063901368 · doi:10.1128/jvi.02346-05

Murine Norovirus: a Model System To Study Norovirus Biology and Pathogenesis

2006· review· en· W2063901368 sur OpenAlexaboutno aff
Christiane E. Wobus, Larissa B. Thackray, Herbert W. Virgin

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthSan Diego State University
Mots-clésNorovirusBiologyMurine norovirusVirologyPathogenesisImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human noroviruses are the major cause of nonbacterial, epidemic gastroenteritis worldwide (19,23,33,46) and cause significant numbers of endemic cases, as well.One study from 1999 estimated that, in the United States alone, human noroviruses cause 23 million cases of gastroenteritis and 50,000 hospitalizations per year (49).Norovirus outbreaks involve people of all ages and often occur in crowded locations, such as cruise ships, aircraft carriers, nursing homes, hospitals, schools, and restaurants (23).Noroviruses are classified as class B biological agents due to their high infectivity and stability and to the suddenness of outbreaks and the debilitating nature of the disease.Despite the significant economic impact and considerable morbidity caused by human noroviruses, no drug or vaccine is currently available to treat or prevent human norovirus disease.In addition, many aspects of norovirus biology are not well understood.This is due in large part to the absence of a cell culture system or small animal model for human noroviruses (16,23).Although most noroviruses have been associated with gastrointestinal disease in humans, noroviruses of cattle, swine and mice have also been identified (36,44,70).Of these potential experimental models, the murine norovirus (MNV) is the only norovirus that replicates in cell culture and in a small animal (36,75).Moreover, laboratory mice are a versatile and relatively inexpensive model for the analysis of viral pathogenesis.A recent analysis of a large number of mouse serum samples from research colonies in the United States and Canada identified MNV-1 reactive antibodies in 22.1% of serum samples (30).In addition, over 35 new isolates of MNV have been found in research colonies (GenBank accession no.DQ223041 to DQ223043 and DQ269192 to DQ269205; unpublished observations).Therefore, MNV is one of the most prevalent pathogens in research mice today.Independent of its value as a potential model for norovirus infection, the impact of MNV infection on biomedical research, which is highly dependent on mice as experimental models, may be of great significance.The MNV model system provides the first opportunity to understand the relationship between basic mechanisms of norovirus replication in tissue culture and pathogenesis in a nat-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations588
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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