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Enregistrement W2064055908 · doi:10.1021/es0525152

Effect of Fenton Reagent Dose on Coexisting Chemical and Microbial Oxidation in Soil

2006· article· en· W2064055908 sur OpenAlexaff
Anne-Clarisse Ndjou'ou, Joseph Bou-Nasr, Daniel P. Cassidy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMineralization (soil science)Environmental chemistryNitrilotriacetic acidFenton's reagentHeterotrophOxalateReagentInorganic chemistryHydrogen peroxideChelationOrganic chemistryFenton reactionBacteriaNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of modified Fenton reactions to promote simultaneous chemical and biological oxidation in an artificially contaminated soil was studied in batch laboratory slurry reactors. Tetrachloroethene (PCE) and oxalate (OA) were used to distinguish chemical oxidation from aerobic heterotrophic metabolism. PCE was mineralized by Fenton reactions, but OA was not oxidized. Indigenous soil microorganisms did not degrade added PCE aerobically but readily assimilated OA. Fenton reactions were promoted at the natural soil pH (7.6) by adding H2O2 and Fe(III), with nitrilotriacetic acid (NTA) as a chelator, at a constant molar ratio of H2O2/Fe(III)/NTA of 50:1:1. The *OH-mediated mineralization of PCE was demonstrated by adding 2-propanol (an *OH scavenger), which inhibited PCE oxidation. In subsequent dosing studies, PCE oxidation served as an indicator of Fenton reactions, while OA assimilation, dissolved oxygen (DO) concentration, and heterotrophic plate counts were indicators of aerobic microbial activity. Increasing Fenton doses to 20 times that required to achieve 95% PCE oxidation only delayed OA assimilation by 500 min and reduced plate counts by 1.5 log units g(-1) soil. Results show that aerobic metabolism can coexist with Fenton oxidation in soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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