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Enregistrement W2064110771 · doi:10.1021/jm061294n

Dicarba Analogues of the Cyclic Enkephalin Peptides H-Tyr-<i>c</i>[<scp>d</scp>-Cys-Gly-Phe-<scp>d</scp>(or<scp>l</scp>)-Cys]NH<sub>2</sub>Retain High Opioid Activity

2007· article· en· W2064110771 sur OpenAlexaff
Irena Berezowska, Nga N. Chung, Carole Lemieux, Brian C. Wilkes, Peter W. Schiller

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésChemistryStereochemistryAgonistCyclic peptideTripeptidePeptideEnkephalinOligopeptideOpioid peptidePeptide synthesisMetathesisRing-closing metathesisChemical synthesisReceptorOpioidBiochemistryOrganic chemistryIn vitroPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dicarba analogues of the cyclic opioid peptides H-Tyr-c[d-Cys-Gly-Phe-d(or l)-Cys]NH2 were synthesized on solid phase by substituting allylglycines for the cysteines and cyclization by ring-closing metathesis between the side chains of the allylglycine residues. Mixtures of cis and trans isomers of the resulting olefinic peptides were obtained, and catalytic hydrogenation yielded the saturated -CH2-CH2- bridged peptides. The dicarba analogues retained high mu and delta agonist potencies. Remarkably, the trans isomer of H-Tyr-c[d-Allylgly-Gly-Phe-l-Allylgly]NH2 was a mu agonist/delta agonist with subnanomolar potency at both receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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