Delayed Stream Segregation in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To determine whether the time course for the buildup of auditory stream segregation differs between younger and older adults. Design: Word recognition thresholds were determined for the first and last keywords in semantically anomalous but syntactically correct sentences (e.g., “A rose could paint a fish”) when the target sentences were masked by speech-spectrum noise, 3-band vocoded speech, 16-band vocoded speech, intact and colocated speech, and intact and spatially separated speech. A significant reduction in thresholds from the first to the last keyword was interpreted as indicating that stream segregation improved with time. Results: The buildup of stream segregation is slowed for both age groups when the masker is intact, colocated speech. Conclusions: Older adults are more disadvantaged; for them, stream segregation is also slowed even when a speech masker is spatially separated, conveys little meaning (3-band vocoding), and vocal fine structure cues are impoverished but envelope cues remain available (16-band vocoding). Older and younger adults repeated words in nonsense sentences. Speech-spectrum noise was the control masker; there were four comparison two-talker speech maskers (co-located, spatially separated, 3-band and 16-band noise-vocoded). Performance was measured as the 50% correct SNR threshold for sentence-initial and sentence-final keywords. For both age groups, performance improved across keywords when the target and masker were co-located and acoustically similar (intact two-talker speech), but not when the masker was speech-spectrum noise. Unlike younger adults, older adults’ performance also improved with sentence position when the masker was noise-vocoded or spatially separated, indicating age-related slowing in stream segregation in these conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».