MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064135016 · doi:10.1080/02786826.2014.896989

Effect of Induced Charge on Deposition of Uniformly Charged Particles in a Pediatric Oral-Extrathoracic Airway

2014· article· en· W2064135016 sur OpenAlexaffabout
Mehdi Azhdarzadeh, Jason S. Olfert, Reinhard Vehring, Warren H. Finlay

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)DispersityParticle depositionRange (aeronautics)Reynolds numberParticle (ecology)Charged particleJet (fluid)MechanicsParticle sizeElectric chargeChemistryMaterials sciencePhysicsComposite materialIonPolymer chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An in vitro study was conducted in the Alberta idealized child mouth-throat, which mimics average deposition in a set of nine 6–14-year-old subjects, to examine the enhancement of deposition of monodisperse uniformly charged particles as a result of induced electrostatic forces. A purpose-based atomizer was designed and built for generating monodisperse, uniformly charged particles. The atomizer generates droplets by jet break up under the action of capillary waves and charges them via electrostatic induction. The experiments cover different particle aerodynamic diameters (d a = 3.6, 4.4, and 5.9 μm), at two flow rates (Q = 10 and 20 L/min), over a wide range of elementary charges per particle (0–10,000 e). The results show substantial increases in particle deposition in the present idealized pediatric mouth throat compared to neutral aerosols. Two empirical equations, as a function of Reynolds number, Stokes number, and induced charge number are introduced for the prediction of mouth-throat deposition in children, based on two different characteristic diameters of the airway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAerosol Science and TechnologyMême sujetInhalation and Respiratory Drug DeliveryTravaux en français237 207