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Enregistrement W2064153027 · doi:10.1002/ajh.22268

Feasibility of outpatient consolidation chemotherapy in older versus younger patients with acute myeloid leukemia

2011· article· en· W2064153027 sur OpenAlexaff
Lalit Saini, Mark D. Minden, Andre C. Schuh, Karen Yee, Aaron D. Schimmer, Vikas Gupta, Eshetu G. Atenafu, Cindy Murray, Shannon Nixon, Joseph Brandwein

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyeloid leukemiaNeutropeniaCohortChemotherapyBacteremiaInternal medicineLeukemiaMortality rateFebrile neutropeniaPediatricsIntensive care medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intensive consolidation chemotherapy for acute myeloid leukemia (AML) patients in complete remission is being increasingly administered on an outpatient basis. Although this approach has been found to be safe and feasible in younger patients, its safety in older patients remains unknown. We therefore undertook an evaluation of outpatient-based consolidation chemotherapy in older AML patients, and compared results to younger patients treated at the same institution over the same time period. The overall rate of readmission was ~50%, mostly for infections, with mean admission duration of 2 weeks. The overall mortality rate was 2.2%. Readmission rates and duration of readmission were somewhat higher in older patients, but infection rate, intensive care (ICU) admissions, and mortality rates were comparable to those in the younger patient cohort. However, we also observed that rates of febrile neutropenia, bacteremia, ICU admission, and death were significantly higher during the second consolidation, as compared with the first, in both younger and older patients. We conclude that outpatient-based consolidation therapy can be safely undertaken in a substantial proportion of fit older patients with AML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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