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Enregistrement W2064230095 · doi:10.1002/pola.21308

Solubilizing single‐walled carbon nanotubes with pyrene‐functionalized block copolymers

2006· article· en· W2064230095 sur OpenAlex
Greg J. Bahun, Clair Wang, Alex Adronov

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubePyreneCopolymerPolymerNanotubePolymer chemistryMaterials scienceSolubilityChemical engineeringHildebrand solubility parameterNon-covalent interactionsChemistryNanotechnologyOrganic chemistryMoleculeComposite materialHydrogen bond

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of pyrene distribution within pyrene‐functionalized random and block copolymers on noncovalent polymer/single‐walled carbon nanotube (SWNT) interactions was investigated. The block copolymers served as superior solubilizing agents in comparison with the random copolymers. Also, increasing the pyrene content within a polymer, while a constant molecular weight was maintained, improved SWNT solubility and therefore had to result in stronger polymer–nanotube interactions. However, increasing the length of the pyrene‐containing block diminished nanotube solubility, likely because of a lower number of polymer chains that were capable of binding to the nanotube surface. Atomic force microscopy and transmission electron microscopy indicated that the polymer–SWNT interactions were capable of partially debundling the nanotubes into individual solvated structures. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 44: 1941–1951, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle