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Enregistrement W2064242782 · doi:10.2118/145052-ms

Increasing Cold Lake Recovery by Adapting Steamflood Principles to a Bitumen Reservoir

2011· article· en· W2064242782 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Enhanced Oil Recovery Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltSteam injectionOil sandsPetroleum engineeringPetroleumGeologyReservoir engineeringEnergy sourceEnvironmental scienceEnhanced oil recovery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Cold Lake project, located in Alberta, Canada, is the world’s largest heavy oil in situ thermal development, with production of about 24,000 m3/d (150 kB/d) of oil from more than 4500 wells. In 2009, Cold Lake produced its one billionth barrel (160 million m3) of heavy oil. The world class Cold Lake hydrocarbon resource is characterized as a bitumen deposit, featuring in situ viscosities in excess of 100,000 mPa-s. Early depletion plans envisioned a thermal recovery process similar to the steamflood technologies employed to recover heavy oil in California’s San Joaquin Valley. The order of magnitude difference between Cold Lake and California in-situ viscosities, however, severely limits steam injectivity below fracture pressure, necessitating the development of a Cold Lake specific cyclic steam stimulation (CSS) process throughout the 1980s. Continual process optimization combined with infill drilling has resulted in a progressive increase in expected bitumen recovery from 13% to greater than 40% of effective bitumen in place (EBIP). A multi-disciplinary reservoir management effort conducted over the last several years has provided the view that Cold Lake recovery levels may potentially be increased to over 65% by adapting steamflood principles to mature CSS areas of the reservoir: reservoir simulation was used to define the steamflood opportunity’s technical and economic viabilityan extensive selection process based on several criteria was used to select an appropriate field trial locationtrial plans were reviewed with experts with California steamflood experiencea Cold Lake steamflood field trail was designed, implemented and successfully operated for three years As cyclic process efficiency declines due to lack of steam confinement, steamflood technologies become an attractive recovery scheme in mature Cold Lake reservoir by capitalizing on large scale inter-well communication while focusing on gravity drainage: trial results to date are encouraging and in agreement with performance predictionssuccess to date has benefited from the evaluation of prior trails at Cold Lake, review of global steamflood analogs and extensive reservoir simulation efforts prior to field trial design and implementationsteam confinement is a significant but manageable operational challenge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle