The nerve growth factor precursor proNGF exhibits neurotrophic activity but is less active than mature nerve growth factor
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) promotes neuronal survival and differentiation and stimulates neurite outgrowth. NGF is synthesized as a precursor, proNGF, which undergoes post-translational processing to generate mature beta-NGF. It has been assumed that, in vivo, NGF is largely processed into the mature form and that mature NGF accounts for the biological activity. However, we recently showed that proNGF is abundant in CNS tissues whereas mature NGF is undetectable, suggesting that proNGF has biological functions beyond its role as a precursor. To determine whether proNGF exhibits biological activity, we mutagenized the precursor-processing site and expressed unprocessed, cleavage-resistant proNGF protein in insect cells. Survival and neurite outgrowth assays on murine superior cervical ganglion neurons and PC12 cells indicated that proNGF exhibits neurotrophic activity similar to mature 2.5S NGF, but is approximately fivefold less active. ProNGF binds to the high-affinity receptor, TrkA, as determined by cross-linking to PC12 cells, and is also slightly less active than mature NGF in promoting phosphorylation of TrkA and its downstream signaling effectors, Erk1/2, in PC12 and NIH3T3-TrkA cells. These data, coupled with our previous report that proNGF is the major form of NGF in the CNS, suggest that proNGF could be responsible for much of the biological activity normally attributed to mature NGF in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».