Appointed political staffs and the diversification of policy advisory sources: Theory and evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Appointed political staffs were featured in the initial elaboration of the ‘policy advisory systems’ (PAS) model yet have received considerably less attention than other components. This article revisits the PAS model and argues that political staffs engage in important procedural advisory activities masked by the PAS focus on location and control. The principle contention being that political staffs influence within advisory systems may also be a product of their procedural brokerage of other sources of policy advice. The article advances a conceptual framework to understand political staffs brokerage as ‘bridging’. Setting out ‘positive’ and ‘negative’ forms that can be arrayed along ‘administrative-technical’ and ‘partisan-political’ types. A Canadian sub-national case study is examined using the framework revealing variance in the type and nature of bridging based on institutional location of political staffs and the specific brokerage tasks they undertake. First minister's office bridging is found to be considerably more limited than that undertaken by minister's office political staffs, particularly in relation to the bridging of exogenous sources of policy advice. The framework and empirical findings enrich the policy advisory systems literature by demonstrating the importance of coupling spatial considerations with attention to the actual tasks of advisory system members. Additionally, highlighting the importance of procedural policy advisory brokerage as a source of influence within advisory systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».